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社交平台引入信息流等新算法频繁更改算法能否赢得用户青睐

巨头们迷恋的个性化定制资讯,几乎已经可以精准预测你想了解的人物,感兴趣的页面和你应当了解的当地资讯。哪怕再指责他们窥探用户隐私,你也无法阻止它看到你的喜好,甚至你的财富和情绪,可怕的是,你戒不掉互联网的瘾,它也戒不掉窥私瘾。

问题是,算法在让这个世界越来越方便的同时,是否让我们的信息环境变得更好呢?或许是有的。本期全媒派(ID:quanmeipai)就来聊一聊,不断演进的算法如何改变了我们的信息环境。

算法下的智能媒体环境

不得不承认的是,推荐算法已经成为当下信息环境中不可回避的一个部分,而这些不断调整的算法,的确帮助我们更好地与互联网相处。

Facebook

信息流中增加本地新闻比例

2018 年起,Facebook开始在信息流中加大力度打击假新闻,同时更强调社交属性,宣布加大朋友分享和优质新闻源的出现比例,后又更新本地新闻比例,推荐更多朋友点击或将本地媒体发布的新闻推荐到用户首页。目前,这一系列策略已在美国推行,今年将推广到更多国家。

扎克伯格宣布 2018 年的更新动作

此外,Facebook还加入了Today In板块,目前已进入内测阶段,新奥尔良、小岩城、比林斯、皮奥瑞亚、奥林匹亚和宾厄姆顿六大城市的用户可以率先使用本功能,接收更多本地媒体资讯和当地官方发布的紧急消息。

Today In内容

新的算法采用了机器学习技术,当地媒体经由Facebook新闻合作组许可审查后,其报道能够登上Today In,在当地用户中获得更大阅读量。

扩大本地新闻在信息流中的比例也同样如此,这一举措对当地媒体或小众媒体是件好事,更集中精准的曝光量,有助于本地媒体,尤其是专注体育、艺术、情感报道的媒体巩固与读者的关系。令人欣慰的是,哪怕中心转变,它依然会继续打击假新闻、误导性报道、钓鱼新闻、情绪性新闻和不可信账号。

事实上,本地新闻(local news)属于Facebook在 2016 年特朗普意外当选美国总统后推出的新闻计划之一,其它的还有在信息流中加入突发(breaking news)和争议(disputed)标签,用技术手段控制假新闻的传播。

在信息流中加入突发标签

争议标签

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